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Datos deportivos analizados

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Esa es nuestra promesa. Construimos nuestros datos desde cero para ayudar a los analistas deportivos a conseguir información realmente útil que se traduzca en un mejor rendimiento.

Nuestra plataforma de scouting y análisis IQ permite a los analistas deportivos obtener visualizaciones intuitivas e inmediatas de nuestros datos, lo que facilita la toma de decisiones críticas.

Descubra extraordinarios niveles de detalle con nuestros revolucionarios datos La localización de todos los jugadores en la pantalla en cada evento del partido. StatsBomb IQ Live está enfocado en el análisis de juego y la creación de contenido.

Flexible, potente y personalizable, StatsBomb IQ Live te muestra los datos que quieres conocer y, además, te alerta si se produce algún dato relevante durante cualquier partido.

En directo. StatsBomb cuenta con la confianza de más de equipos y organizaciones deportivas en docenas de países de todo el mundo. Con atención al cliente personalizada en español y portugués, cada vez más analistas confían en nosotros para ayudarlos a tomar decisiones más inteligentes.

Nuestro equipo está para ayudarte. Data IQ Scouting y Análisis. La misma tendencia ha ocurrido en los negocios. La tecnología ofrece a las empresas líderes más formas de generar datos que nunca. A medida que las principales empresas comenzaron a beneficiarse de los análisis que habían adoptado, un número cada vez mayor de otras organizaciones siguieron su ejemplo.

La analítica ha demostrado ser una fórmula ganadora, dentro y fuera de la cancha. La analítica predictiva lleva el análisis al futuro y se puede utilizar para ayudar a los entrenadores a comprender las consecuencias de la formación de equipos alterada y otros cambios.

Los entrenadores pueden adaptar el entrenamiento, la estrategia y los roles de las personas de acuerdo con los datos sobre sus próximos oponentes.

Los gerentes comerciales pueden usar los datos de la misma manera para adaptar sus enfoques a diferentes clientes, niveles de personal, inventario y más. Una métrica que los equipos han descubierto que tiene poder predictivo son los goles esperados xG , que mide la calidad de los tiros de los jugadores en el juego de ataque y la probabilidad de que los tiros resulten en goles.

xG utiliza algoritmos que tienen en cuenta factores como la distancia desde el objetivo, los ángulos y más. Los entrenadores utilizan esta métrica para intentar predecir el mejor posicionamiento de los jugadores y los patrones de juego para optimizar las oportunidades de gol.

En este caso, los análisis brindan información sobre las estrategias más efectivas para aplicar en diferentes situaciones. Con eso en mente, los datos se pueden poner a trabajar para ayudar a reclutar a los miembros del equipo adecuados para el éxito futuro o acelerar a otros. En conclusión, la analítica en el fútbol está abriendo oportunidades increíbles, especialmente a medida que IoT, dispositivos portátiles y plataformas más sofisticadas se normalizan en torneos deportivos, clubes y asociaciones.

La infusión de análisis de los equipos de fútbol en la gestión de equipos, el entrenamiento, el análisis del rendimiento y el reclutamiento se ha convertido en una parte esencial de su éxito. Y a medida que más clubes buscan información en los datos sobre cómo pueden formar equipos ganadores, el futuro es emocionante tanto para los jugadores como para los aficionados.

Nuestro equipo. David Fombella Head of Sports Analytics. David Fombella David es un consultor de Business Intelligence y Machine learning y profesor en el master de Sports Analytics en la Big Data International Campus. Algunos de sus logros y publicaciones en este ámbito: Goles reales vs Goles esperados de Real Madrid y FC Barcelona Otras publicaciones sobre Sports Analytics Uso de Microsoft Power BI con datos de eventos de Opta Ejemplos.

Alberto Rodríguez Consultor Sports Analytics. Alberto Rodríguez Ingeniero informático, ha cursado el experto en Análisis Deportivo de Datos y Big Data en la UVA.

Publicaciones de interés: Uso de Machine Learning en scouting deportivo Ponencia en Meetup Machine Learning Spain Un algoritmo propone el sustituto ideal para Luis Milla Scouting deportivo: jugadores similares. Sergio Fernández Consultor Sports Analytics. Sergio Fernández Consultor de Análisis de Datos en Stratebi, especializado en Sports Analytics y Big Data por la UCAM.

Publicaciones de interés: Buscando porteros del mismo perfil mediante análisis de datos. Acceda a nuestras demos y contenidos:. Análisis de equipos y jugadores.

Caso de uso Sports Analytics con Power BI. Tablero Futbolero. Presentación del Machine Learning Meetup Spain Machine Learning Meetup Spain from Stratebi.

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Author: Dujinn

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