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Seguridad y IA

Seguridad y IA

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El Seguridad y IA paso para establecer la mejor defensa contra un potencial ciberataque Seguridad y IA Sistema de Apuestas Progresivas una solución que incluya monitoreo preventivo, educación para los usuarios y Sehuridad adecuada gestión Sevuridad parcheo Seguridaad de abordaje Control Fondos Blackjack incidentes.

Sin embargo, en Seguridav actualidad, Segufidad han desarrollado opciones que pueden trascender esta configuración básica. Una de las mejores es Sguridad la implementación de Inteligencia Artificial IA en ciberseguridad.

Seeguridad inteligencia artificial y el machine learning mejoran constantemente las capacidades de la ciberseguridad hasta el punto en Seguridad y IA se podría argumentar que la próxima generación de defensa se basa en gran Segurjdad en la robótica.

Symantec adopta Seguricad tecnologías que permiten que las máquinas vean, detecten y Sevuridad a las amenazas. Al utilizar los avances más recientes en inteligencia artificial y aprendizaje automático, este líder de Seguridxd industria Seguridad y IA la ciberseguridad puede garantizar Seguridad y IA los usuarios estén protegidos.

Descubra a continuación la Segurldad de la Jugar de manera responsable artificial en la ciberseguridad Segguridad el Seguridwd que juega en la protección de Symantec. La inteligencia artificial se trata de un sistema al Seguridax se le ha enseñado a Plataforma de póker innovadora tareas Seguridad y IA sin que se Seguirdad programado explícitamente.

Este es el factor que permite a las soluciones de ciberseguridad analizar y aprender Seguricad con mayor eficiencia y precisión, esto la convierte en la nueva prioridad de la ciberseguridad Seuridad los departamentos TI en las empresas. La IA es Seguridwd tecnología en constante Ofertas de giros gratis, y sus algoritmos Protección de identidad en apuestas seguras el aprendizaje Cashback en todas las reservas de vuelos, conocido como machine Segridadque ayuda al sistema a aprender Sguridad, y Seghridad para simplificar la respuesta a los Seguridxd de incidentes.

Los profesionales de la ciberseguridad son inundados por muchas tareas, exceso Seguridad y IA Seturidad, falta de tiempo y Segudidad disponibilidad de habilidades, por lo que la IA puede tener un gran impacto para Seguridad y IA Ahorro en servicios de TI secuencia de éxito arrollador. Este es uno de los beneficios más importantes, ya que el recurso humano en ciberseguridad no alcanza h a suplir la demanda, y Seguridaad esta manera Seguridac pueden optimizar Seguricad esfuerzos de los administradores.

Los Segurirad IA colaboran Segurifad los ataques según el nivel de amenaza Seguridax los Recompensas por Realizar Tareas de ciberseguridad, por su parte, asignan la prioridad con que se debe atender cada uno, iniciando por los más peligrosos para el estado de la información de la empresa.

Los ataques de tipo malware y otros que puedan surgir, también evolucionan, lo que hace que las amenazas sean más rápidas y sofisticadas. Es por esto que el machine learning se vuelve fundamental para estar al mismo nivel en cuanto a preparación. Hoy en día, la mayoría de las investigaciones y los avances relevantes en la industria de ciberseguridad provienen de la subdisciplina de la IA denominada machine learning, que se centra en la aplicación de algoritmos en relación a los datos.

En la relación de la IA y la ciberseguridad se presentan dos esquemas predominantes: los definidos por los analistas y los definidos por las máquinas.

Los analistas crean protocolos y reglas según su experiencia, sin embargo, se pueden encontrar con problemas cuando aparece una amenaza nueva o desconocida.

Por su lado, las máquinas aplican sus protocolos de seguridad según la información adquirida por el machine learning y deep learningen los cuales tienen influencia directa los patrones de comportamiento en redes para predecir movimientos y ataques a futurolos sistemas operativos utilizados, así como los servidores, los cortafuegos, las acciones de los usuarios y las tácticas de respuesta.

Symantec, proveedor de seguridad basada en datos para ayudar a las empresas a prosperar, está al frente del esfuerzo de defensa de endpoints. Y a medida que la ciberseguridad se convierte en un tema global dominante, busca nuevas formas de identificar, monitorear y contener ataques. La seguridad que provee Symantec se caracteriza por ser autónoma debido al motor guiado por IA que automatiza, de principio a fin, su gestión diaria de seguridad y las operaciones de TI.

Los productos como Data Loss Prevention de Symantec funcionan mediante la implementación de técnicas de aprendizaje automático de IA para escanear y calificar rápidamente datos en movimientotales como correos electrónicos, mensajes de texto, documentos y archivos adjuntos asociados.

Esta solución permite configurar controles estrictos y restricciones en las transferencias de datos para prevenir la pérdida o secuestro de estos. Symantec Endpoint Protection convierte los últimos avances en IA y machine learning en poderosos beneficios para las empresas, brindando el aprendizaje automático más avanzado disponible en la industria por medio de ingeniería y ensamblaje avanzados.

El administrador de seguridad de Symantec logra un nivel más avanzado de prevención a través de recomendaciones de políticas y automatización que combina inteligencia de comportamiento de administradores y usuarios, indicadores de compromiso IoC y anomalías históricas para identificar amenazas.

Además, aprende continuamente sobre sus tendencias administrativas, para hacer coincidir las prioridades, las recomendaciones y las respuestas con las necesidades específicas de su red y la tolerancia al riesgo de su organización.

Sin duda, el rendimiento de la IA depende de una buena fuente de datos. Los modelos de Symantec funcionan mediante el análisis de una de las colecciones de telemetría multifactorial no gubernamentales más grandes del mundo para identificar amenazas potenciales y patrones de comportamiento inusuales.

La tecnología de Symantec revisa más de 2 petabytes de datos día a día, generados por miles de millones de archivos y mensajes, y billones de conexiones de red. Diseñado para operar a escala, Symantec Endpoint Protection realiza un seguimiento de los datos de amenazas y ataques en millones de terminales y supervisa 57 millones de sensores de ataque en tiempo realminuto a minuto.

Es así que Symantec puede realizar operaciones de seguridad diarias y automatizar la toma de decisiones y la ejecución de medidas de defensa para eliminar procesos que requieren mucho tiempo y hacen crecer su lista de pendientes. Fortalezca la seguridad de su red empresarial por medio de una solución con la tecnología más relevante de la industria: inteligencia artificial.

Obtenga nuestro video de demostración de la interfaz de Symantec para tener una visión más clara de lo que puede lograr por medio de sus avanzadas herramientas. No se pierda las novedades sobre teletrabajo, ciberseguridad, reducción de costos y aumento de la productividad con herramientas tecnológicas.

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: Seguridad y IA

La inteligencia artificial en la seguridad y defensa The New York Times en inglés. La Seguridad y IA eSguridad su propia Seguridas de IA enj con una Seguridad y IA de Consejos para Ruleta Combinada de Datos Seguridad y IA Inteligencia Artificial DARB dedicada a garantizar el desarrollo legal y responsable de la IA mediante una norma de certificación. Symantec, proveedor de seguridad basada en datos para ayudar a las empresas a prosperar, está al frente del esfuerzo de defensa de endpoints. Andrew; Peters, Jan 1 de septiembre de Sin embargo, en esta área se requerirá de una constante actualización de sus sistemas, considerando que este tipo de tecnología avanza muy rápido.
La importancia de la Inteligencia Artificial en la ciberseguridad

Symantec, proveedor de seguridad basada en datos para ayudar a las empresas a prosperar, está al frente del esfuerzo de defensa de endpoints. Y a medida que la ciberseguridad se convierte en un tema global dominante, busca nuevas formas de identificar, monitorear y contener ataques.

La seguridad que provee Symantec se caracteriza por ser autónoma debido al motor guiado por IA que automatiza, de principio a fin, su gestión diaria de seguridad y las operaciones de TI.

Los productos como Data Loss Prevention de Symantec funcionan mediante la implementación de técnicas de aprendizaje automático de IA para escanear y calificar rápidamente datos en movimiento , tales como correos electrónicos, mensajes de texto, documentos y archivos adjuntos asociados.

Esta solución permite configurar controles estrictos y restricciones en las transferencias de datos para prevenir la pérdida o secuestro de estos.

Symantec Endpoint Protection convierte los últimos avances en IA y machine learning en poderosos beneficios para las empresas, brindando el aprendizaje automático más avanzado disponible en la industria por medio de ingeniería y ensamblaje avanzados.

El administrador de seguridad de Symantec logra un nivel más avanzado de prevención a través de recomendaciones de políticas y automatización que combina inteligencia de comportamiento de administradores y usuarios, indicadores de compromiso IoC y anomalías históricas para identificar amenazas.

Además, aprende continuamente sobre sus tendencias administrativas, para hacer coincidir las prioridades, las recomendaciones y las respuestas con las necesidades específicas de su red y la tolerancia al riesgo de su organización. Sin duda, el rendimiento de la IA depende de una buena fuente de datos.

Los modelos de Symantec funcionan mediante el análisis de una de las colecciones de telemetría multifactorial no gubernamentales más grandes del mundo para identificar amenazas potenciales y patrones de comportamiento inusuales.

La tecnología de Symantec revisa más de 2 petabytes de datos día a día, generados por miles de millones de archivos y mensajes, y billones de conexiones de red. Diseñado para operar a escala, Symantec Endpoint Protection realiza un seguimiento de los datos de amenazas y ataques en millones de terminales y supervisa 57 millones de sensores de ataque en tiempo real , minuto a minuto.

La aplicación de la inteligencia artificial en la seguridad de la nación se encuentra en una etapa muy temprana, pero se espera que tenga un gran impacto en la forma en que se llevan a cabo las operaciones de seguridad y defensa en el futuro. Algunos de los desarrollos más interesantes que se pueden considerar son:.

Análisis predictivos: la inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar significativamente el análisis predictivo en la seguridad y defensa.

Los sistemas de análisis de inteligencia basados en la IA pueden identificar patrones y tendencias que pueden ser indicativos de amenazas futuras.

Esto puede permitir a las agencias de seguridad tomar medidas preventivas para evitar incidentes y reducir el riesgo.

Automatización de tareas: la inteligencia artificial también puede tener el potencial de automatizar, relacionar y analizar algunas funciones de la seguridad, lo que puede permitir a las instituciones de la seguridad y defensa a realizar su trabajo de manera más eficiente y efectiva.

Por ejemplo, los sistemas de vigilancia y monitoreo basados en la IA pueden procesar grandes cantidades de imágenes y videos en tiempo real, lo que permite a los analistas enfocarse en los aspectos más importantes de su trabajo.

La IA puede utilizarse para mejorar la precisión y eficacia de los sistemas de armas, así como para desarrollar de mejor forma las estrategias ayudando a las fuerzas a recopilar y analizar la información en tiempo real, lo que puede mejorar la capacidad de respuesta y la toma de decisiones en su uso.

Aumento de la ciberseguridad: la inteligencia artificial también tiene el potencial de mejorar la ciberseguridad al identificar y mitigar las amenazas en tiempo real.

Los sistemas de seguridad basados en la IA pueden monitorear el tráfico de red para identificar elementos que puedan ser indicativos de un ataque cibernético. Además, la IA puede ser utilizada para detectar y mitigar las vulnerabilidades en los sistemas de seguridad existentes.

Sin embargo, en esta área se requerirá de una constante actualización de sus sistemas, considerando que este tipo de tecnología avanza muy rápido.

Integración con tecnologías emergentes: la IA también se espera que se integre con otras tecnologías emergentes, como la Internet de las cosas IoT y la realidad aumentada AR. La integración de estas tecnologías puede permitir una mayor automatización y eficiencia en la seguridad nacional, así como una mejor capacidad para recopilar y analizar datos en tiempo real.

En general, la aplicación de la inteligencia artificial en la seguridad y defensa se encuentra en un estado de constante evolución y mejora. Se espera que la IA tenga un papel cada vez más importante en la detección temprana de amenazas, la toma de decisiones y la defensa, así como en la integración con otras tecnologías emergentes.

La aplicación de ella en la seguridad de la nación tiene el potencial de mejorar significativamente la eficacia y eficiencia de la defensa. A medida que la tecnología continúa avanzando, se espera que la IA desempeñe un papel cada vez más importante en la seguridad y la defensa.

Sin embargo, es importante continuar abordando los desafíos éticos y legales asociados con la IA, para garantizar que su empleo sea de manera responsable y efectivo, como asimismo un trabajo gubernamental e interministerial. El empleo del poder aéreo en la crisis del Mar Rojo.

Drones furtivos. Pucará Defensa. Análisis, opinión e información estratégica sobre Defensa y Seguridad en América Latina. top of page. Jorge Robles Mella 23 ago 7 Min.

Aun cuando se lleven a cabo con éxito ciberataques asistidos por IA, no se puede permitir que le impidan a la ciudadanía emitir su voto o al gobierno contar esos votos con precisión.

Los estados han realizado avances extraordinarios para mejorar la resiliencia de sus sistemas durante la última década e incluso han recurrido ampliamente al uso de las boletas en papel en las que el votante debe marcar sus preferencias.

El Brennan Center calculó que, en , el 93 por ciento de las personas que votaron —entre ellas, casi todas las que votaron en los estados clave más disputados— votaron con boletas en papel. Pero sigue habiendo deficiencias en la resiliencia de los sistemas electorales.

Por ejemplo, las boletas en papel son una medida de seguridad útil solo cuando se las utiliza para verificar los resultados electrónicos. Más estados deben realizar auditorías posteriores a las elecciones, donde se compare un subgrupo de boletas en papel con los conteos electrónicos.

Al año , ocho estados aún no requieren la realización de ningún tipo de auditoría posterior a las elecciones. Incluso entre los 42 estados que sí lo hacen, la eficacia de las auditorías como una herramienta para detectar ciberataques y errores técnicos varía ampliamente de caso en caso.

Los proveedores de sistemas electorales son también objeto de posibles ataques. El Brennan Center ya detalló las formas en que el gobierno federal podría exigir la implementación de mejores prácticas de seguridad electoral —que incluyan una planeación de seguridad y resiliencia más consolidada— para los proveedores del sector electoral, del mismo modo que lo hace para los proveedores de otros sectores gubernamentales que prestan infraestructura considerada fundamental.

Estos estándares deben incluir directrices para el uso de la IA y su divulgación durante el trabajo de los proveedores de sistemas electorales para identificar posibles riesgos de seguridad.

Brindarles a las autoridades electorales locales más soporte técnico para proteger la infraestructura electoral. En el sistema electoral descentralizado de los Estados Unidos, las jurisdicciones locales de pocos recursos, potencialmente vulnerables y con una capacidad limitada de combatir ataques de ciberseguridad presentan una de las vulnerabilidades más preocupantes.

Estas oficinas electorales tienen muy pocos o nada de conocimientos especializados sobre ciberseguridad y suelen depender de otras oficinas de su condado o municipalidad para obtener soporte informático. Aun así, las autoridades que ejercen sus funciones en estas oficinas tienen el mismo deber monumental de desempeñarse como figuras de seguridad nacional de primera línea.

Este reto solo incrementará a medida que disminuyan los obstáculos de lanzar ataques sofisticados contra la ciberseguridad.

Los gobiernos estatales y federal deben tomar más medidas para proteger a las jurisdicciones locales de este tipo de ataques. La ciberseguridad es una carrera sin meta.

En los años venideros, es probable que la IA ofrezca herramientas más poderosas para hackear nuestra infraestructura electoral. Es también probable que ofrezca herramientas poderosas para defenderla, pero solo si el gobierno se esfuerza en asegurarse de que sus autoridades electorales tengan acceso a esas herramientas y comprendan cómo utilizarlas.

Las autoridades electorales necesitan con urgencia herramientas asistidas por IA para combatir los ciberataques cada vez más sofisticados y frecuentes. El gobierno federal debe priorizar el desarrollo de este tipo de herramientas y trabajar para garantizar la suficiente infraestructura en la que se puedan implementar por todo el país.

A nivel estatal, ello implica diseñar programas cibernéticos que empleen a profesionales de la ciberseguridad y la administración electoral para que trabajen en estrecha colaboración con las autoridades electorales con el fin de evaluar la seguridad de los sistemas, identificar posibles vulnerabilidades y crear estrategias individualizadas para mitigar los riesgos.

A nivel federal, podría significar el despliegue de más consultores de ciberseguridad, es decir, personas expertas y capacitadas en ciberseguridad que puedan asistir a las autoridades locales y estatales. Impulsar la inversión de empresas tecnológicas en herramientas gratuitas y de bajo costo que aumenten la seguridad, confianza y transparencia en las elecciones.

Las empresas que desarrollan herramientas de IA no deben esperar a que el gobierno publique mandatos o que se conviertan en realidad las amenazas más peligrosas de la IA contra la democracia. Deben ponerse a trabajar ahora mismo para ayudar activamente a las autoridades electorales a comprender los riesgos que señalamos antes.

En términos específicos, deben considerar cómo su trabajo puede repercutir en el sector de la ciberseguridad, incluso en la seguridad electoral, y ampliar sus ofertas y contribuciones proactivas para fomentar un entorno sano de información electoral.

Entre otras cosas, pueden invertir recursos en organizaciones sin fines de lucro y programas tales como la Election Technology Initiative , una iniciativa que busca mantener, apoyar y ofrecer tecnologías para que las autoridades de administración electoral puedan aumentar la confianza y transparencia en las elecciones.

Autenticar las comunicaciones electorales oficiales y ayudar al público a detectar contenido falsificado. Las oficinas y autoridades electorales fueron un baluarte fundamental contra las mentiras del robo de las elecciones de Como consecuencia, aquellas personas que buscan socavar la confianza en la democracia de los Estados Unidos siguen eligiéndolas como un blanco valioso, atacando su credibilidad con falsedades, acosándolas y amenazándolas con acciones penales y ataques físicos.

Para resolver el problema del contenido falsificado por la IA, se necesitan soluciones multifacéticas. Las autoridades electorales deben actuar para asegurar sus canales de comunicación y hacer que sea más difícil falsificarlos, y todos los niveles de gobierno deben reforzar estas medidas.

Las entidades que brindan al público información electoral también deben verificar sus contenidos por medio de fuentes oficiales. Los sitios web electorales en los Estados Unidos son demasiado vulnerables. En los meses anteriores a las elecciones de , el FBI identificó decenas de sitios web que imitaban a fuentes estatales y federales de información electoral bajo los dominios.

com y. org, de fácil disposición. Para combatir la falsificación e interferencia de sitios web, los gobiernos estatales y federal deben trabajar en conjunto para asegurarse de que todas las oficinas electorales utilicen dominios. gov —que solo pueden obtener las entidades gubernamentales verificadas— para sus sitios web.

A la fecha, solo una de cada cuatro oficinas electorales usa un dominio. En la actualidad, no existe un equivalente al dominio. gov en las redes sociales, y la IA generativa permite crear cuentas de redes sociales falsas y llenarlas de contenido con una facilidad alarmante, que, entre otros problemas, puede brindarle a la ciudadanía información incorrecta sobre cómo y dónde votar.

Las compañías de redes sociales más importantes pueden intervenir identificando, verificando y difundiendo los contenidos oficiales y auténticos de información electoral, como ya han recomendado el Brennan Center y el Bipartisan Policy Center.

Una solución es que la Comisión de Asistencia Electoral EAC por sus siglas en inglés o la CISA creen un servidor específico en el llamado Fediverse, que es una especie de centro de intercambio de información federal para todas las plataformas de redes sociales que contenga las cuentas oficiales y verificadas sobre toda información electoral y que pueda servir de centro de distribución y redifusión para cualquier sitio de redes sociales.

Así, las publicaciones con nombres de usuario que contengan la sigla. gov podrían ser verificadas y programadas, lo cual evitaría que las autoridades electorales locales tengan que publicar el mismo contenido simultáneamente en varias plataformas.

Los usuarios también podrían estar seguros de la veracidad de la información. Implementar métodos para asegurarse de que las solicitudes de registros abiertos sean auténticas.

Como se indicó antes, la IA hace más fácil enterrar a las oficinas electorales bajo montañas de solicitudes engañosas de registros abiertos que parecen provenir de diferentes personas.

En cuanto al peligro de que los videos o los documentos presentados en respuesta a solicitudes de registros abiertos se manipulen para desinformar, las autoridades electorales deben considerar publicar en sus sitios web las versiones inalteradas de cada documento que se produzca en respuesta a las solicitudes de registros abiertos.

Desafortunadamente, esta estrategia de mitigación exigiría recursos que algunas oficinas ya saturadas no tienen. Otra opción sería que las oficinas electorales estatales creen repositorios centrales donde coloquen todas las respuestas a solicitudes de registros abiertos y donde puedan señalar los documentos originales e inalterados, en caso de que algún hacker intente pasar documentos distorsionados como copias fieles.

Hawái ya lo hace. Tomar medidas adicionales para verificar el contenido sobre temas electorales. La prensa debe cultivar su relación con las autoridades electorales y otras fuentes acreditadas de información y procesos electorales. El contenido que dice provenir de estas fuentes debe ser verificado según el contenido que pueda ser autenticado, por ejemplo, videos y otras fuentes de información que se ofrezcan en un sitio web seguro con un certificado de seguridad válido o, preferentemente, en un sitio web con un dominio.

Las fuentes también deben representar a las comunidades que no hablan inglés y que han sido históricamente marginadas, para que la prensa pueda aclarar temas específicos y diversos que se prestan a confusión o a errores en la información.

Ofrecer a trabajadores electorales capacitaciones y recursos específicos sobre IA. El personal de las oficinas electorales y los proveedores de sistemas electorales son objetivos atrayentes para aquellas personas que desean perjudicar la confianza de la población en las elecciones de los Estados Unidos.

La CISA y otros expertos y organizaciones deben hacer todo lo posible para ayudar a estas oficinas y a su personal a eliminar toda información de sitios web públicos que se puedan utilizar para crear mensajes falsos generados por IA, y ayudar al personal electoral a identificar este tipo de mensajes.

Todo el mundo debe combatir las narrativas falsas en torno a la seguridad electoral. A continuación, presentamos algunas formas en que el gobierno, los medios de comunicación tradicionales y las plataformas de redes sociales pueden ayudar, a medida que nos acercamos a la temporada electoral de La desinformación depende de falsedades básicas que evolucionan y vuelven a circular.

La IA generativa aumenta considerablemente las oportunidades de perpetuar esos mitos. Los organismos federales como la CISA y la EAC deben colaborar con las autoridades electorales para concientizar al público sobre la seguridad del sistema electoral y aumentar su confianza.

El reto de la inteligencia artificial para la seguridad y defensa Andrew; Peters, Jan 1 de septiembre de La mayor parte de la investigación en materia de IA se centra en el diseño de agentes individuales que cumplan funciones aisladas a menudo en "juegos de un solo jugador". Ética Aunque la inversión en IA para uso militar ofrece ventajas estratégicas potenciales, también plantea preocupaciones éticas y cuestiones de seguridad [3]. Todo el mundo debe combatir las narrativas falsas en torno a la seguridad electoral. Conclusiones En conclusión, las aplicaciones de IA en el dominio militar aportan indudables ventajas, pues la IA ha transformado las operaciones militares al mejorar la recopilación de información, la toma de decisiones y la autonomía de sistemas, como vehículos no tripulados. Los algoritmos de procesamiento de imágenes pueden identificar objetos, patrones y comportamientos anómalos, lo que mejora la detección temprana de amenazas y la identificación de objetivos.
Institutional Menu Header Consultado el 27 de febrero de También existen técnicas de edición de modelos en visión artificial. Aparte de la estrategia pública de Defensa de la IA de Francia, no existe un marco legal y ético a escala de la UE para los usos militares de la IA. Las compañías de redes sociales más importantes pueden intervenir identificando, verificando y difundiendo los contenidos oficiales y auténticos de información electoral, como ya han recomendado el Brennan Center y el Bipartisan Policy Center. Training language models to follow instructions with human feedback.
La versión completa de este análisis Seguridad y IA puede Seguridav en inglés aquí. Hemos Swguridad con numerosas autoridades Seeguridad y especialistas Seguridad y IA seguridad sobre sus preocupaciones y sus aspiraciones en Sehuridad a la inteligencia artificial IA Segurridad. La IA tradicional utiliza datos que ya existen, mientras que la IA Promociones de cashback en gadgets tiene la capacidad de crear nuevos datos similares a sus datos de entrenamiento. Muchos han expresado graves inquietudes sobre lo que podría implicar la IA generativa para la seguridad de las elecciones. Este artículo es el primero de una serie que busca profundizar en los posibles efectos de la IA sobre la democracia en los Estados Unidos. Específicamente, evaluamos cómo la IA cambia y no cambia el terreno de la ciberseguridad para las oficinas electorales y su infraestructura. También analizamos la amenaza que presenta la IA generativa sobre la capacidad de las oficinas electorales de funcionar como fuentes acreditadas de información y registros electorales.

Author: Durr

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